Moving Average Forecasting. Introduction Seperti yang Anda duga kita melihat beberapa pendekatan yang paling primitif terhadap peramalan Tapi mudah-mudahan ini setidaknya merupakan pengantar yang berharga untuk beberapa masalah komputasi yang terkait dengan penerapan prakiraan di spreadsheet. Dalam uraian ini, kita akan melanjutkan dengan Mulai dari awal dan mulai bekerja dengan Moving Average forecasts. Moving Average Forecasts Setiap orang mengetahui perkiraan rata-rata bergerak terlepas dari apakah mereka percaya mereka Semua mahasiswa melakukannya sepanjang waktu Pikirkan skor tes Anda dalam kursus di mana Anda akan pergi ke Memiliki empat tes selama semester Mari s menganggap Anda mendapat 85 pada tes pertama Anda. Apa yang akan Anda prediksikan untuk skor tes kedua Anda. Apa yang menurut Anda akan diprediksi oleh guru Anda untuk skor tes Anda berikutnya. Menurut Anda, perkiraan teman Anda mungkin akan memprediksi Untuk skor tes Anda berikutnya. Menurut Anda, apa yang diprediksi orang tua Anda untuk skor tes Anda yang berikutnya. Terlepas dari semua kerutan yang mungkin Anda lakukan pada fr Anda? Iends dan orang tua, mereka dan gurumu sangat mengharapkan Anda mendapatkan sesuatu di area yang Anda dapatkan. Nah, sekarang mari kita berasumsi bahwa meskipun promosi diri Anda ke teman Anda, Anda terlalu memperkirakan sendiri Dan bayangkan Anda bisa belajar lebih sedikit untuk tes kedua dan jadi Anda mendapatkan skor 73. Sekarang, apa yang menjadi perhatian dan tidak peduli yang akan Anda hadapi akan Anda dapatkan pada tes ketiga Anda Ada dua pendekatan yang sangat mungkin bagi mereka untuk mengembangkan perkiraan tanpa mempedulikan Apakah mereka akan membaginya dengan Anda. Mereka mungkin berkata pada diri mereka sendiri, Orang ini selalu meniup asap tentang kecerdasannya. Dia akan mendapatkan yang lain lagi jika dia beruntung. Mungkin orang tua akan berusaha lebih mendukung dan berkata, Baiklah, jadi Sejauh ini Anda sudah mencapai usia 85 dan 73, jadi mungkin Anda harus mencari tahu tentang hal 73 78 Saya tidak tahu, mungkin jika Anda kurang berpesta dan tidak mengayunkan musang itu ke mana-mana dan jika Anda mulai melakukan Jauh lebih banyak belajar Anda bisa mendapatkan skor yang lebih tinggi. Kedua perkiraan ini sebenarnya Rata-rata perkiraan rata-rata bergerak adalah yang pertama yang menggunakan skor terakhir untuk meramalkan kinerja masa depan Anda Ini disebut perkiraan rata-rata bergerak menggunakan satu periode data. Yang kedua juga merupakan perkiraan rata-rata bergerak namun menggunakan dua periode data. Bahwa semua orang yang terhilang dengan pikiran hebat ini telah membuat Anda kesal dan Anda memutuskan untuk melakukannya dengan baik pada tes ketiga untuk alasan Anda sendiri dan untuk memberi nilai lebih tinggi di depan sekutu Anda Anda mengikuti tes dan nilai Anda sebenarnya adalah Semua orang, termasuk dirimu sendiri, terkesan. Jadi sekarang Anda memiliki ujian akhir semester ini dan seperti biasa Anda merasa perlu memandu semua orang untuk membuat prediksi tentang bagaimana Anda akan melakukan tes terakhir. Nah, semoga Anda melihat Pola. Sekarang, mudah-mudahan Anda bisa melihat pola yang Anda yakini yang paling akurat. Whistle Sementara Kami Bekerja Sekarang kita kembali ke perusahaan pembersih baru kita yang dimulai oleh saudara tirimu yang terasing bernama Whistle While We Work Anda memiliki beberapa data penjualan terakhir. Diwakili oleh bagian berikut dari spreadsheet Kami pertama kali menyajikan data untuk perkiraan rata-rata bergerak tiga periode. Entri untuk sel C6 seharusnya. Sekarang Anda dapat menyalin formula sel ini ke sel lain C7 sampai C11. Tidak seperti bagaimana rata-rata bergerak. Selama data historis terbaru namun menggunakan tepat tiga periode terbaru yang tersedia untuk setiap prediksi Anda juga harus memperhatikan bahwa kami tidak perlu membuat prediksi untuk periode sebelumnya untuk mengembangkan prediksi terbaru kami. Hal ini jelas berbeda dengan Model smoothing eksponensial Saya telah menyertakan prediksi masa lalu karena kami akan menggunakannya di halaman web berikutnya untuk mengukur validitas prediksi. Kini saya ingin menyajikan hasil yang serupa untuk perkiraan rata-rata bergerak dua periode. Entri untuk sel C5 seharusnya. Sekarang Anda Dapat menyalin formula sel ini ke sel lain C6 sampai C11. Tidak bagaimana sekarang hanya dua potongan data historis terakhir yang digunakan untuk setiap prediksi. Sekali lagi saya menyertakan D prediksi masa lalu untuk tujuan ilustrasi dan untuk kemudian digunakan dalam validasi perkiraan. Beberapa hal lain yang penting untuk diperhatikan. Untuk m-period moving average forecast hanya m nilai data terbaru yang digunakan untuk membuat prediksi Tidak ada hal lain yang diperlukan. . Untuk perkiraan rata-rata pergerakan m-periode, saat membuat prediksi sebelumnya, perhatikan bahwa prediksi pertama terjadi pada periode m 1. Kedua masalah ini akan sangat signifikan saat kita mengembangkan kode kita. Mengembangkan Fungsi Bergerak Rata-rata Sekarang kita perlu mengembangkannya. Kode untuk ramalan rata-rata bergerak yang dapat digunakan secara lebih fleksibel Kode berikut Perhatikan bahwa masukan adalah untuk jumlah periode yang ingin Anda gunakan dalam perkiraan dan susunan nilai historis Anda dapat menyimpannya dalam buku kerja apa pun yang Anda inginkan. Fungsi MovingAverage Historis, NumberOfPeriods Sebagai Single Declaring dan variabel inisialisasi Dim Item Sebagai Variant Dim Counter As Integer Dim Accumulation Sebagai Single Dim HistoricalSize As Integer. Menginisialisasi variabel Counter 1 Accumulation 0. Menentukan ukuran Historical array HistoricalSize. For Counter 1 To NumberOfPeriods. Mengumpulkan jumlah yang sesuai dari nilai yang teramati terakhir yang terbaru. Accumulation Accumulation Historical HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods. Kode ini akan dijelaskan di kelas Anda ingin memposisikan fungsi pada spreadsheet sehingga hasil perhitungan muncul di tempat yang seharusnya Seperti berikut ini. Moving Average. Contoh ini mengajarkan Anda bagaimana menghitung moving average dari sebuah deret waktu di Excel Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar kejenuhan puncak dan lembah agar mudah mengenali tren.1 Pertama, mari kita lihat di Time series.2 Pada tab Data, klik Data Analysis. Catatan tidak dapat menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat Analysis ToolPak add-in.3 Pilih Moving Average dan klik OK.4 Klik di kotak Input Range dan pilih Range B2 M2.5 Klik di kotak Interval dan ketik 6.6 Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3.8 Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan karena kita mengatur interval t O 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan titik data saat ini Akibatnya, puncak dan lembah dihaluskan Grafik menunjukkan kecenderungan yang meningkat Excel tidak dapat menghitung rata-rata pergerakan untuk 5 poin data pertama karena ada Tidak cukup poin data sebelumnya.9 Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 dan interval 4.Korelasi Semakin besar interval, semakin puncak dan lembah dihaluskan Semakin kecil intervalnya, semakin mendekati rata-rata bergerak ke data aktual. Poin. Simple Moving Averages Membuat Trends Stand Out. Moving averages MA adalah salah satu indikator teknikal yang paling populer dan sering digunakan. Rata-rata bergerak mudah dihitung dan, setelah diplot pada grafik, adalah alat bercak visual yang kuat. Anda akan Sering mendengar tentang tiga jenis moving average sederhana eksponensial dan linier Tempat terbaik untuk memulai adalah dengan memahami yang paling dasar rata-rata bergerak sederhana SMA Mari kita lihat indikator ini dan bagaimana cara membantu trader. Mengikuti tren menuju keuntungan yang lebih besar Untuk lebih lanjut tentang rata-rata bergerak, lihat Walkthrough Forex kami. Trendlines Tidak ada pemahaman yang lengkap tentang moving averages tanpa pemahaman tentang tren Tren hanyalah harga yang terus bergerak ke arah tertentu Hanya ada tiga Tren nyata yang bisa diikuti keamanan. Tren naik atau tren bullish, berarti harga bergerak lebih tinggi. Tren turun atau bearish, berarti harga bergerak turun. Tren menyamping dimana harga bergerak menyamping. Hal penting yang perlu diingat. Tentang tren adalah bahwa harga jarang bergerak dalam garis lurus. Oleh karena itu, garis rata-rata bergerak digunakan untuk membantu trader lebih mudah mengidentifikasi arah tren. Untuk membaca lebih lanjut mengenai topik ini, lihat Dasar-dasar Dari Bollinger Bands dan Moving Average Envelopes Refining Alat Perdagangan yang Populer. Konstruksi Rata-Rata Rata-rata Definisi buku teks tentang rata-rata bergerak adalah harga rata-rata untuk keamanan menggunakan jangka waktu tertentu. Mari ambil v Rata-rata pergerakan 50 hari yang populer sebagai contoh Rata-rata pergerakan 50 hari dihitung dengan mengambil harga penutupan selama 50 hari terakhir dari sekuritas dan menambahkannya bersama-sama Hasil dari perhitungan tambahan kemudian dibagi dengan jumlah periode, Dalam kasus ini 50 Untuk terus menghitung rata-rata bergerak setiap hari, ganti nomor terlaris dengan harga penutupan terbaru dan lakukan matematika yang sama. Tidak peduli berapa lama atau pendek dari rata-rata bergerak yang ingin Anda petik, Perhitungan dasar tetap sama Perubahannya akan terjadi pada jumlah harga penutupan yang Anda gunakan. Jadi, misalnya, rata-rata pergerakan 200 hari adalah harga penutupan 200 hari yang dijumlahkan dan kemudian dibagi 200 Anda akan melihat semua jenis pergerakan. Rata-rata, dari rata-rata pergerakan dua hari sampai rata-rata bergerak 250 hari. Penting untuk diingat bahwa Anda harus memiliki sejumlah harga penutupan untuk menghitung rata-rata bergerak Jika keamanan baru atau baru satu bulan, Anda tidak akan mampu untuk Lakukan moving average 50 hari karena Anda tidak akan memiliki jumlah poin data yang cukup. Selain itu, penting untuk dicatat bahwa kami telah memilih untuk menggunakan harga penutupan dalam perhitungan, namun rata-rata bergerak dapat dihitung dengan menggunakan harga bulanan, harga mingguan , Harga pembukaan atau bahkan harga intraday Untuk lebih lanjut, lihat tutorial Moving Averages. Gambar 1 Rata-rata pergerakan sederhana di Google Inc. Gambar 1 adalah contoh rata-rata pergerakan sederhana pada bagan saham Google Inc Nasdaq GOOG Garis biru mewakili Rata-rata pergerakan 50 hari Pada contoh di atas, Anda dapat melihat bahwa tren telah bergerak lebih rendah sejak akhir 2007 Harga saham Google turun di bawah rata-rata pergerakan 50 hari di bulan Januari tahun 2008 dan berlanjut ke bawah. Ketika harga turun di bawah Moving average, dapat digunakan sebagai sinyal perdagangan sederhana Sebuah pergerakan di bawah moving average seperti yang ditunjukkan di atas menunjukkan bahwa beruang mengendalikan aksi harga dan bahwa aset tersebut kemungkinan akan bergerak lebih rendah Sebaliknya, sebuah salib di atas rata-rata bergerak Uggests bahwa sapi jantan berada dalam kontrol dan bahwa harga mungkin bersiap-siap untuk bergerak lebih tinggi Baca lebih lanjut dalam Track Stock Prices Dengan Trendlines. Other Cara Menggunakan Moving Averages Moving averages digunakan oleh banyak trader untuk tidak hanya mengidentifikasi tren saat ini tapi Juga sebagai strategi masuk dan keluar Salah satu strategi yang paling sederhana bergantung pada persimpangan dua atau lebih rata-rata bergerak Sinyal dasar diberikan ketika rata-rata jangka pendek melintasi di atas atau di bawah rata-rata bergerak jangka panjang Dua atau lebih rata-rata bergerak memungkinkan Anda untuk Lihat tren jangka panjang dibandingkan dengan moving average jangka pendek, ini juga merupakan metode yang mudah untuk menentukan apakah tren tersebut mendapatkan kekuatan atau jika akan berbalik arah Lebih lanjut tentang metode ini, baca A Primer On The MACD. Figure 2 A long - term dan moving average jangka pendek di Google Inc. Gambar 2 menggunakan dua rata-rata bergerak, satu 50 hari jangka panjang, yang ditunjukkan oleh garis biru dan istilah pendek lainnya 15 hari, yang ditunjukkan oleh garis merah Ini adalah Google yang sama Bagan yang ditunjukkan i N Gambar 1, namun dengan penambahan dua rata-rata bergerak untuk menggambarkan perbedaan antara kedua panjang itu. Anda akan melihat bahwa rata-rata pergerakan 50 hari lebih lambat menyesuaikan dengan perubahan harga karena menggunakan lebih banyak titik data dalam perhitungannya. Di sisi lain, rata-rata pergerakan 15 hari dengan cepat merespons perubahan harga, karena setiap nilai memiliki bobot yang lebih besar dalam perhitungan karena cakrawala waktu yang relatif singkat. Dalam kasus ini, dengan menggunakan strategi silang, Anda akan melihat 15 Rata rata-rata untuk menyeberang di bawah rata-rata pergerakan 50 hari sebagai entri untuk posisi short. Gambar 3 Tiga bulan. Ini adalah grafik tiga bulan Minyak Amerika Serikat AMEX USO dengan dua rata-rata bergerak sederhana Garis merah adalah Rata pergerakan 15 hari yang lebih pendek, sementara garis biru mewakili rata-rata pergerakan 50 hari yang lebih panjang Kebanyakan pedagang akan menggunakan salib rata-rata bergerak jangka pendek di atas rata-rata bergerak jangka panjang untuk memulai posisi panjang dan mengidentifikasi Mulai tren bullish Belajar Lebih lanjut tentang menerapkan strategi ini dalam Trading MACD Divergence. Support terbentuk saat harga sedang tren ke bawah Ada titik di mana tekanan jual mereda dan pembeli bersedia untuk melangkah. Dengan kata lain, lantai didirikan. Bantuan terjadi ketika Harga tren ke atas Ada titik ketika kekuatan beli berkurang dan langkah penjual masuk Ini akan membentuk plafon Untuk penjelasan lebih lanjut, baca Dasar-dasar Perlawanan Dukungan. Dalam kedua kasus tersebut, rata-rata bergerak mungkin dapat memberi sinyal tingkat dukungan awal atau tingkat resistensi. Misalnya, jika sebuah pengaman melayang lebih rendah pada tren kenaikan yang ditetapkan, maka tidak mengherankan jika saham tersebut menemukan support pada moving average 200 hari jangka panjang. Di sisi lain, jika harga bergerak lebih rendah, banyak trader Akan mengamati stok untuk memantapkan daya tahan rata-rata pergerakan utama 50 hari, 100 hari, SMA 200 hari Untuk informasi lebih lanjut tentang penggunaan dukungan dan ketahanan untuk mengidentifikasi tren, baca Trend-Spotting With The Accumul Ation Distribution Line. Conclusion Moving averages adalah alat yang sangat kuat Rata-rata pergerakan sederhana mudah dihitung, yang memungkinkannya digunakan dengan cukup cepat dan mudah Kekuatan rata-rata pergerakan rata-rata adalah kemampuannya untuk membantu pedagang mengidentifikasi tren saat ini atau menemukan kemungkinan Pembalikan tren Rata-rata pergerakan juga dapat mengidentifikasi tingkat dukungan atau penolakan untuk keamanan, atau bertindak sebagai sinyal masuk atau keluar sederhana Bagaimana Anda memilih untuk menggunakan rata-rata bergerak sepenuhnya tergantung pada Anda. Jumlah maksimum uang yang dapat dipinjam oleh Amerika Serikat Plafon utang dibuat berdasarkan Undang-Undang Liberty Reserve Kedua. Tingkat suku bunga dimana lembaga penyimpanan meminjamkan dana yang dipelihara di Federal Reserve ke lembaga penyimpanan lainnya.1 Ukuran statistik dari penyebaran pengembalian untuk keamanan atau indeks pasar tertentu Volatilitas dapat berupa Diukur. Suatu tindakan yang dikeluarkan Kongres AS pada tahun 1933 sebagai Undang-Undang Perbankan, yang melarang bank komersial untuk berpartisipasi dalam investasi tersebut. Nonfarm Daftar gaji mengacu pada pekerjaan di luar peternakan, rumah tangga pribadi dan sektor nirlaba Biro U S Perburuhan. Simbol mata uang atau simbol mata uang untuk Rupee India INR, mata uang India Rupee terdiri dari 1.
No comments:
Post a Comment